A/B-Test

Ein A/B-Test (auch Split-Test) im SEO-Kontext vergleicht zwei Varianten einer Webseite oder eines Textes, um zu ermitteln, welche besser performt. Hier fokussiert auf einen SEO-optimierten Text von ca. 300 Wörtern (ideal für Blog-Beiträge oder Landing Pages, da Google Inhalte ab 300 Wörtern als substantiell bewertet).

Ziel: Messen, wie Änderungen (z. B. Keywords, Struktur, Länge) die SEO-Metriken beeinflussen: Organischen Traffic, Bounce Rate, Verweildauer, Klickrate (CTR) und Rankings.

Durchführung:

1. Varianten erstellen:
   
   • Version A: Standard-Text (z. B. keyword-arm, flach strukturiert).
   • Version B: Optimierte Variante (z. B. mit Primär-Keyword im Titel/H1, Synonymen, Bullet Points, internen Links; genau 300 Wörter für bessere Lesbarkeit und E-E-A-T-Signale).
2. Tools: Google Optimize, Optimizely oder SEO-Tools wie Ahrefs/Semrush für Traffic-Tracking. Traffic gleichmäßig splitten (50/50 via URL-Parameter oder Cookies).
3. Metriken tracken: Über Google Analytics/Search Console: Impressions, CTR, Position in SERPs, Conversions. Testdauer: Mind. 2–4 Wochen, um Schwankungen (z. B. Saisonalität) auszugleichen.
4. Statistische Signifikanz: Mind. 100–500 Besucher pro Variante; prüfe mit Tools wie Evan Miller’s Calculator (p-Wert < 0,05).

Beispiel:

• A: „Produktbeschreibung“ ohne Keywords → 2% CTR.
• B: „Beste [Keyword] 2023: Vorteile & Tipps“ mit 300 Wörtern, Meta-Optimierung → 5% CTR, +20% Traffic.

Tipps:

• Nur eine Variable testen (z. B. Textlänge vs. Keyword-Dichte).
• Berücksichtige Mobile-Optimierung und Core Web Vitals.
• Risiken: Google straft Duplikate; nutze Canonical-Tags.

Ergebnis: B gewinnt oft durch bessere User-Experience und Relevanz – steigert Rankings langfristig. Starte klein, iteriere!